團隊名稱：工業互聯網和智能計算團隊（601）
人員基本情況：現有教授 2人，副教授 1 人，講師6人。
主要科研方向：
工業互聯網安全：圍繞“製造強國”“網絡強國”目標，參與工業互聯網創新發展工程專項。開展工業互聯網安全審計、惡意代碼檢測、應急工具箱、安全防護、威脅誘捕等技術及產品的研究。
軍事智能：針對現代戰場中采用局部信息化戰的新趨勢，提出智能防禦模型以識別藍軍智能目標以及預測其行為。從國情、軍情實際出發，選擇最優化的軍事智能化方案及輔助平台。
智能對抗與安全:以軍事智能為背景，研究麵向智能化戰爭的智能對抗與安全防禦技術。提出智能體集群係統、通信等對抗防禦技術，打造新一代安全可靠的智能鏈。
團隊名稱：大數據與智能計算團隊（602）
人員基本情況：現有教授2人、副教授2人，講師5人。
主要科研方向：
兩橫：以數據空間為基礎的信息獲取與組織、數據關聯構建與分析；以深度學習為基礎的結合開放動態環境增量學習HASH學習強化學習，可視智能的智能化平台構建健壯的人工智能。
兩縱：情報分析（大數據）和態勢感知（智能計算）。
兩庫：基於知識圖譜的情報分析知識庫；基於複雜水下環境（目標）分類的目標識別跟蹤數據庫。
團隊名稱：大數據分析與智能團隊（603）
人員基本情況：現有教授2人；副教授2人；講師5人。
主要科研方向：
麵向領域的深度學習、工業大數據與工業軟件、大數據安全與隱私保護、分布式建模與仿真、高性能計算5個研究方向。
理論研究：重點研究深度學習的算法、效果以及性能評價；以網狀或圖結構為對象，重點研究節點、邊、關係等圖機理問題；重點研究數據加密算法，以及安全隱私的新理論與新技術；重點研究矩陣計算機理，建模仿真及並行優化算法等。
應用研究：以工業企業為應用對象，從綠色、安全、效能、發展、戰略需求五大方麵開展研究。工業企業生態環境監測平台、現代工業企業多維立體安全體係、工業APP軟件一體化雲服務集成平台、數字孿生（分布式虛擬仿真；工藝生產流程交互式仿真）、企業大腦。
團隊名稱：計算機實驗教學中心團隊（604）
人員基本情況：現有教授1人、高級實驗師1人、副教授1人、副研究員1人、講師4人、實驗師3人、技師1人。
主要科研方向：
承擔全校計算機實驗教學任務。
團隊名稱：計算機基礎教學中心團隊（605）
人員基本情況：現有教授2人、副教授8人，講師2人。
主要科研方向：
承擔全校計算機課程教學任務。
團隊名稱：電子政務建模仿真國家工程實驗室團隊（606）
人員基本情況：現有預聘教授1人，高級工程師1人，副研究員1人，助理研究員1人。
主要科研方向：
區塊鏈機器人能力，包括數據采集與違約處理能力、業務違約與憑證交換能力、多業務憑證化區塊鏈能能力；區塊鏈數據港的定位，包括港與港之間的憑證化協同、港與機器人的憑證化協同、港與各係統的憑證化協同。
團隊名稱：網絡技術與信息安全團隊（607）
人員基本情況：現有教授3人、副教授6人。
主要科研方向：
新型網絡時空關鍵技術：麵向未來網絡、5G/6G網絡、星鏈、通導一體化網絡，開展未來網絡體係結構、高精度定位技術、通導一體化技術研究。
網絡安全與態勢感知：麵向網絡空間安全、係統可信性，開展網絡安全、態勢感知、係統可信性技術研究。
圖像認知與智能機器感知：麵向三維計算機視覺、物體識別與場景理解、水下機器人，開展圖像處理、智能水下機器人、機器學習、群體智能技術研究。
移動網絡與邊緣計算：麵向數據分流、任務分流、傳輸優化，開展邊緣計算、移動雲計算技術研究。
團隊名稱：泛在網絡與信息安全團隊(608)
人員基本情況：現有教授3人、副教授4人、講師1人。
主要科研方向：
網絡內容安全與輿情監管研究及應用：重點研究有害複雜網絡應用內容訪問的細粒度監管、P2SP多源下載有效監管以及社交網絡輿情傳播及時監測阻斷問題。
網絡安全監測與攻防對抗研究與應用：重點研究網絡犯罪完整取證及犯罪源頭有效打擊、倍數級增長的網絡流量安全監測以及網絡安全態勢感知與預警問題。
泛在網與新型網絡安全研究及應用:圍繞傳感器網絡、無線mesh網絡、無線Wi-Fi網絡以及物聯網、車聯網、工業互聯網等開展安全相關的研究工作。
團隊名稱：軟件與社會計算團隊(609)
人員基本情況：現有教授3人、副教授6人、助理研究員1人。
主要科研方向：
網構軟件、可信軟件、模式識別、數據安全與隱私保護、移動物聯網、高性能計算、機器學習與大數據處理、分布式建模與仿真、船舶綜合安全及係統集成。
團隊名稱：圖像處理與智能感知團隊(610)
人員基本情況：現有教授1人、副教授3人、講師1人。
主要科研方向：
主要應用於高清對地觀測，服務於國防和國民經濟建設，開展圖像處理與計算機視覺、遙感圖像分類識別、遙感圖像三維重建、地理信息智能處理技術等。
團隊名稱：深度學習與智能應用團隊（611）
人員基本情況：現有教授1人、副教授3人，講師1人。
主要科研方向：
人工智能、機器學習、自然語言處理和計算機視覺方向。主要研究人工智能大方向下的兩個具體方向：自然語言處理與計算機視覺。自然語言處理應用在智能醫療、領域知識圖譜構建、政策法規智能分析等眾多方麵。計算機視覺研究相關的理論和技術能夠應用在智能醫療、智慧交通、農林業病害防治等眾多方麵。針對以上兩個重要研究方向，本團隊主要使用機器學習和深度學習技術來進行研究。
團隊名稱：嵌入式與物聯網團隊(612)
人員基本情況：現有教授3人、副教授6人、講師3人。
主要科研方向：
以物聯網應用為背景，以服務於“三海一核”及地方經濟發展的特色行業需求為主要目標，圍繞國產芯片，開展相關體係結構、編譯技術等方麵基礎研究，同時，將麵向芯片性能優化相關的關鍵技術應用到邊緣計算，研究基於深度學習的智能終端技術，結合麵向行業的（船舶、客車、遙感、農林業等）應用關鍵技術研發推動團隊的科研發展。提出全棧式的解決方案，將關鍵技術和行業應用緊密結合。
團隊名稱：智能計算與安全團隊（613）
人員基本情況：現有教授1人、副教授1人、講師5人，管理人員1人。
主要科研方向：
與中國科學院信息工程研究所共同開展信息安全保密領域本、碩、博各層次人才培養，共同圍繞國家信息安全重大戰略需求，開展科學研究與合作，完善科研合作機製。
與中國科學院信息工程研究所共同組建保密科技聯合實驗室，共同圍繞國家網絡空間安全重大戰略需求，開展科學研究與合作，探索完善“以科研任務促學科發展、以科研任務帶隊伍建設”的科研合作機製。
團隊名稱：大數據分析與信息安全團隊（614）
人員基本情況：現有教授1人、副教授3人、講師2人。
主要科研方向：
大數據分析與社會計算、機器學習。伴隨互聯網的發展以及移動智能終端的普及，在線社交和虛擬社會成為人們工作、生活和交流的重要方式和媒介，通過研究社交網絡分析、情感計算以及影響力分析等技術，發現其隱藏的結構特征，挖掘用戶行為規律等，在網絡輿情監控、社會安全治理以及商業智能分析等領域有著重要的理論研究和實際應用價值。
網絡與信息（數據）安全。當前，大數據已經成為戰略性資源和先進生產力，是數字化、網絡化和智能化的基礎。大數據安全是數據治理、分析和應用的保障和前提。